Software-Entwicklung

Unsere Software-Entwicklung mit dem Schwerpunkt technische Anwendungen wird gestützt durch robuste Prozesse und effizientes Projektmanagement. Durch die Abdeckung des gesamten Entwicklungszyklus gewährleisten wir unseren Kunden einen umfassenden Service und liefern zuverlässige Softwarelösungen, die genau auf ihren Bedarf zugeschnitten sind.

Symbolbild - Software-Entwicklung

Software-Lösungen – zugeschnitten auf Ihren Bedarf

Unsere Software-Entwicklung

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Apps

Responsive Web– und Mobile-Apps als Frontend– und Standalone-Anwendungen.

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Backend-Systeme

Skalierbare Cloud/Edge-basierte und selbst-gehostete Backend-Systeme.

symbol - automatisierung

Automatisierung

Effiziente Prozess-Automatisierung mit Fokus auf Interoperabilität, Systemintegration und Datenaggregation.

Apps

Apps sind essenziell für die Benutzerinteraktion und die Sicherstellung effizienter Arbeitsabläufe, auch wenn die Automatisierung immer mehr Aufgaben im Hintergrund übernimmt. Effektive Frontends ermöglichen es Benutzern, ihre Aufgaben nahtlos zu erledigen, wobei durchdachte UI/UX (User Interface/User Experience) von entscheidender Bedeutung sind. Gut gestaltete Apps reduzieren Fehler und steigern die Produktivität, insbesondere bei internen Anwendungen. Eine Investition in hochwertige Apps erhöht die Benutzerzufriedenheit und trägt zum Gesamterfolg Ihres Unternehmens bei.

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    Typen und Deployment

    Web- / Mobile-Apps: Web-Apps sind über Webbrowser zugänglich und für eine nahtlose Benutzererfahrung auf verschiedenen Geräten konzipiert, um maximale Flexibilität zu gewährleisten. Mobile-Apps hingegen sind speziell für mobile Plattformen wie Tablets und Smartphones entwickelt, um eine optimale Leistung auf mobilen Geräten zu erzielen.

    Frontend / standalone Apps: Frontend-Apps dienen als Bindeglied zwischen dem Nutzer und einem Backend-System und fungieren als Schnittstelle, um Aktionen zu veranlassen und Ergebnisse anzuzeigen, die auf dem Server verarbeitet werden. Standalone-Apps enthalten alle erforderlichen Funktionen, benötigen kein Backend-System zur Ausführung von Aufgaben und können offline verwendet werden.

    Öffentliche / interne Apps: Öffentliche (für Kunden bestimmte) Apps sind für eine externe Nutzungsgruppe konzipiert, während interne Apps für die interne Nutzung innerhalb einer Organisation angepasst sind. Jeder Typ erfordert besondere Überlegungen, insbesondere in Bezug auf Funktionalität, Skalierbarkeit, UI/UX und Compliance.

    Deployment: Web-Apps werden üblicherweise lokal auf Geräten ausgeführt und auf Servern bereitgestellt, ähnlich wie Backend-Systeme. Allerdings können diese, wie die meisten Mobile-Apps auch, auf Endgeräten wie Desktop-Computer, Tablet oder Smartphone installiert werden.

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    Plattformen

    No-/Low-Code / Tech Stack: No-/Low-Code-Plattformen eignen sich perfekt für die schnelle Entwicklung einfacher Apps, während ein gängiger Technologie-Stack die bessere Wahl für komplexere, skalierbare und leistungsstarke Lösungen ist.

Beispiel - Web-App
Abb. 1: Web-App für vorausschauende Wartung (entwickelt von entrepreneurboat).
Beispiel - Mobile-App
Abb. 2: Mobile App für das Management von IoT-Warnmeldungen (entwickelt von entrepreneurboat).

Backend-Systeme

Backend-Systeme sind unverzichtbar für eine effiziente Datenspeicherung und komplexe, datenintensive Verarbeitungsprozesse, die auf Endgeräten nicht realisiert werden können. Lösungen, die für eine große Anzahl von Nutzern zugänglich sein sollen, erfordern spezielle Systeme, die über typische Apps hinausgehen. Als Rückgrat einer Softwarelösung sind Backend-Systeme besonders zuverlässig, skalierbar und leistungsstark. Durch die Investition in robuste Backend-Systeme profitieren Sie von einer soliden Softwarelösung, die Ihre kritischen Herausforderungen effektiv bewältigt.

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    Funktionalität und Deplyoment

    Funktionalität: Der Zweck von Backend-Systemen besteht darin, die Datenspeicherung zu verwalten, die Geschäftslogik zu implementieren, Hintergrundprozesse auszuführen, mit Frontend-Schnittstellen zu interagieren, API-Integration bereitzustellen und mehr.

    Deployment: Backend-Systeme laufen in der Regel auf Servern. Sie können in der Cloud/Edge oder durch Selbsthosting on-premises (z. B. auf einem dedizierten/virtuellen lokalen/remote Server oder sogar auf verteilten eingebetteten Systemen) bereitgestellt werden.

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    Plattformen

    No-/Low-Code / Tech Stack: No-/Low-Code-Plattformen eignen sich ideal für die schnelle Entwicklung einfacher Backend-Systeme, während ein gängiger Technologie-Stack die bessere Wahl für komplexere, skalierbare und leistungsstarke Lösungen ist.

Symbolbild - Backend-Systeme

Automatisierung

Prozesse und Aufgaben werden immer komplexer, viele davon werden jedoch nach wie vor manuell ausgeführt, wodurch wichtige Mitarbeiter mit langwierigen, sich wiederholenden und unkreativen Tätigkeiten gebunden sind. Insbesondere durch die Nutzung künstlicher Intelligenz lassen sich diese Aufgaben, selbst komplexe, automatisieren und damit optimieren. Automatisierung bietet eine leichtgewichtige Alternative zu umfassenden Softwarelösungen und eignet sich ideal für spezifische und begrenzte Aufgaben. Durch Investitionen in intelligente Automatisierung lassen sich Ineffizienzen und Kosten reduzieren, sodass Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren und dieses ausbauen können.

  • symbol - automatisierung
    Funktionalität und Deployment

    Funktionalität: Automatisierung sorgt für automatisierte Prozesse, Systemintegration, Interoperabilität und Datenaggregation. Sie entlastet Benutzer von manuellen, sich wiederholenden, arbeitsintensiven und komplexen Aufgaben oder Prozessen und ermöglichen sogar völlig neue Anwendungsfälle, die zuvor nicht realisierbar waren.
    Die Komplexität der Automatisierung hängt von der spezifischen zu lösenden Aufgabe ab. Im Vergleich zu typischen Softwarelösungen löst Automatisierung eine spezifischere, begrenzte Aufgabe mit sich wiederholenden Eigenschaften. Allerdings können mehrere Automatisierungen kombiniert oder als Erweiterungen zu Softwarelösungen eingesetzt werden.
    KI-Agenten sind eine relativ neue Form der Automatisierung. Sie spezialisieren sich auf einen bestimmten Bereich und nutzen neueste KI-Technologie. Mehrere KI-Agenten können in einer Kette integriert werden, um auch sehr komplexe Aufgaben auszuführen.

    Deployment: Automatisierung läuft in der Regel auf Automatisierungsplattformen, die über APIs mit anderen Komponenten integriert ist. Die meisten gängigen Plattformen werden als Cloud-Dienste angeboten, einige können jedoch auch selbst-gehostet und on-premises bereitgestellt werden.

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    Plattformen

    No-/Low-Code: No-/Low-Code-Plattformen eignen sich ideal für die schnelle Entwicklung einfacher und komplexer Automatisierung.

Beispiel - entrepreneurboat system für automatisierung
Abb. 3: Prozessautomatisierungs-Canvas für einfache Automatisierung zur Integration in kundenspezifische Apps (entwickelt von entrepreneurboat).

Use Cases

Symbolbild - Use Cases
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    Überwachung und Steuerung

    Use Case und Ergebnisse: Ein entwickeltes IoT-Dashboard für die Überwachung und Steuerung von Mesh-Netzwerken, erweitert um Echtzeit-Datenverarbeitung, -aggregation und -visualisierung, sorgt für eine verbesserte Datenverwendbarkeit und zuverlässige Sensorinformationen für eine bessere Entscheidungsfindung.

    Entwickeltes System: Web- und Mobile-App als Frontend, selbst-gehostetes Backend-System für die Datenverarbeitung, Automatisierung als Erweiterung zur Integration mit Drittanbieterdiensten.

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    Modernisierung von Legacy-Systemen

    Use Case und Ergebnisse: Reengineering bestehender No-Code-Legacy-Software mit einem modernen Tech-Stack führt zu einer verbesserten Systemleistung und Skalierbarkeit, wodurch die Kompatibilität mit aktuellen Systemen von Drittanbietern gewährleistet ist und eine schnelle Anpassung an neue Geschäftsanforderungen ermöglicht wird.

    Entwickeltes System: Web-App als Frontend, Cloud-gehostetes Backend-System mit privater API für den Zugriff durch Systeme von Drittanbietern.

  • symbol - case study
    Datenanalyse

    Use Case und Ergebnisse: Die Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen und deren Optimierung für die Erkennung von Anomalien führt zur Identifizierung von Mustern in historischen Daten eines Fertigungssystems. Dies ermöglicht eine effektive vorausschauende Wartung, die Ausfallzeiten und Betriebskosten erheblich reduziert.

    Entwickeltes System: Web-App als Frontend, selbst-gehostetes Backend-System für die Datenverarbeitung.

Ihre Vorteile

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    Maßgeschneiderte Lösungen

    Kundenspezifische Software wird speziell für Ihre individuellen Geschäftsanforderungen entwickelt und ist perfekt auf Ihre Prozesse abgestimmt, wodurch sie ein Höchstmaß an Flexibilität bietet.

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    Kontrolle und Eigentum

    Mit kundenspezifischer Software haben Sie mehr Kontrolle über Design, Funktionalität und Inhalte, während Sie gleichzeitig Lizenzrisiken reduzieren und Anbieterabhängigkeiten vermeiden.

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    Fit für die Zukunft

    Kundenspezifische Software lässt sich leicht anpassen, erweitern und skalieren, damit Ihre Lösung auch bei wachsenden geschäftlichen Anforderungen stets effektiv bleibt.

Symbolbild - Benefits

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Finden wir gemeinsam heraus, wie wir Ihnen helfen können, Ihre Vision real werden zu lassen!

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was sind die praktischen Auswirkungen der Entwicklung von Software mit No-/Low-Code oder einem gängigen Technologie-Stack?

No-/Low-Code-Plattformen ermöglichen eine zügige Entwicklung sowie einfaches Deyployment und eignen sich daher ideal für Projekte mit knappem Zeitplan oder begrenztem Budget. Sie ermöglichen schnelle Iterationen und Anpassungen, was für ein Minimum Viable Product (MVP) oder einfache interne Anwendungen von Vorteil ist. Allerdings weisen sie oft Einschränkungen hinsichtlich Funktionalität und Anpassbarkeit, Probleme bei der Skalierbarkeit und eine potenzielle Bindung an einen bestimmten Anbieter auf.
Im Gegensatz dazu bietet ein Entwicklungsansatz mit einem gängigen Technologie-Stack („Full Stack“) mehr Flexibilität und Kontrolle über die Anwendung. Er ermöglicht maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Geschäftsanforderungen und kann komplexe Funktionen und Integrationen bewältigen. Dieser Ansatz ist in der Regel langfristig skalierbarer und wartungsfreundlicher, erfordert jedoch im Vorfeld mehr Zeit und Ressourcen als Lösungen auf Basis von No-/Low-Code-Plattformen.

Lesen Sie für mehr Informationen zum Thema unseren Artikel, in dem wir No-/Low-Code mit traditioneller Entwicklung vergleichen (Englisch)!

Wann ist Automatisierung ein besserer Ansatz als softwarebasierte Lösungen?

Automatisierung ist oft die bessere Wahl, wenn das vorrangige Ziel darin besteht, mehrere Dienste in einen zusammenhängenden Arbeitsablauf zu integrieren. Sie eignet sich hervorragend zur Straffung sich wiederholender, regelbasierter Aufgaben, zur Reduzierung des manuellen Aufwands und zur Minimierung von Fehlern. Für komplexe Lösungen, die über einfache Arbeitsabläufe hinausgehen, ist jedoch in der Regel die traditionelle Softwareentwicklung die bessere Option.
Es wird jedoch oft empfohlen, Softwarelösungen durch Automatisierung zu ergänzen, anstatt alles als Software zu implementieren. Dieser hybride Ansatz nutzt die Stärken beider Methoden und gewährleistet Effizienz und Flexibilität.

Wann sollte das Backend System in der Cloud, Edge oder on-premises bereitgestellt werden?

Cloud-Deployment eignet sich aufgrund der Skalierbarkeit, Flexibilität und einfacher Fernzugriffsmöglichkeiten ideal für frühe Phasen. Es ermöglicht Unternehmen eine effiziente Bewältigung schwankender Auslastungen und bietet robuste Lösungen für die Notfallwiederherstellung und Datensicherung. Bei einem deutlichen Anstieg des Datenverkehrs und der Nutzung kann die Umstellung auf selbst-gehostete Lösungen zur Kostensenkung beitragen.
Edge-Deployment eignet sich am besten für Anwendungen, die Echtzeit-Datenverarbeitung und geringe Latenzzeiten erfordern. Der besondere Vorteil wird IoT-Geräten und Szenarien geboten, in denen Daten nahe an der Quelle verarbeitet werden müssen, um Latenzzeiten und Bandbreitennutzung zu minimieren.
On-Premises-Deployment ist insbesondere für Anwendungen gedacht, die hohe Sicherheit, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften oder vollständige Kontrolle über die Infrastruktur erfordern: eine ideale Lösung für Unternehmen mit bestehender Infrastruktur und solche, die mit sensiblen Daten umgehen.